كشف باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) وجامعة كولومبيا البريطانية وجهات أخرى، الاثنين 9 نوفمبر 2026، عن نظام ذكاء اصطناعي واحد اسمه “وورلد بارتيكل” (WorldParticle) قادر على محاكاة سلوك مواد وظواهر فيزيائية مختلفة تماماً، من انزلاق الرمال وتدفق السوائل إلى طيّ البروتينات، بدلاً من الاعتماد على برنامج محاكاة منفصل لكل ظاهرة.
المشكلة التي يحلها النظام
بحسب أخبار MIT، يضطر العالم اليوم إلى اختيار أداة مخصصة لكل مهمة محاكاة: برنامج لتدفق المياه، وآخر لطي البروتين، وكل منهما مكتوب يدوياً حول معادلات تلك الظاهرة تحديداً. أما WorldParticle فيستبدل هذه المجموعة المتفرقة بنموذج تعلم عميق موحد.
كيف يعمل؟
يحوّل النظام أي مادة، سواء كثيب رمل أو جزيء بروتين، إلى آلاف أو ملايين الجسيمات الصغيرة ثلاثية الأبعاد، ثم يتنبأ بحركتها خطوة بخطوة. ويقول بيتر ييتشن تشن، الباحث السابق في MIT والأستاذ المساعد حالياً في جامعة كولومبيا البريطانية: “إنها بنية مشابهة لـChatGPT، لكن بدلاً من التنبؤ بكلمة تلو الأخرى لكتابة نص، نتنبأ بكيفية تحرك هذه الجسيمات خطوة بخطوة”.
ولأن النموذج يتعلم الديناميكيات الأساسية بدلاً من برمجته بمعادلة محددة، فإنه يستطيع التكيف مع مواد وقوى وبيئات لم يرها أثناء التدريب. كما يفصل النظام القوى الخارجية، مثل اصطدام موجة بحاجز بحري، ثم يعيد دمجها لتصحيح تنبؤاته. ولمعالجة مشكلة الحجم الحسابي الهائل، استخدم الباحثون تقنية لدمج الجسيمات وضغطها مع الحفاظ على التفاصيل الدقيقة.
نتائج لافتة
اختبر الفريق النظام على ست ظواهر فيزيائية مختلفة، بينها الأجسام القابلة للتشوه والمواد الحبيبية والبروتينات، وحقق دقة أعلى من طرق المحاكاة العددية التقليدية. فمثلاً، نجح في محاكاة انهيار كومة رمل بشكل صحيح، بينما تركت بعض الطرق المرجعية حبيبات رمل معلقة في الهواء. كما حاكى تغيّر بنية البروتينات بسرعة أكبر بنحو 100 مرة من المحاكيات العددية، بحسب الباحث مينغهاو قوه.
تطبيقات مستقبلية
يرى الباحثون أن النظام قد يساعد في تطوير الروبوتات اللينة والأدوية والمواد الجديدة، وفي دراسة ظواهر مثل تطور الحمض النووي الريبي واندماج المجرات. وقال تشن: “نريد لحظة شبيهة بـGPT في عالم المحاكاة… هذه خطوة أولى في هذا الاتجاه”. وسيُعرض البحث في مؤتمر سيغراف آسيا للرسوميات الحاسوبية، بمشاركة باحثين من جورجيا تك وميتا وجامعات أخرى.
المصدر: أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
